【未來趨勢】李開復：從機器的弱點找未來機會，讓AI人工智慧當你的「工具箱」
李開復：從機器的弱點找未來機會，讓AI人工智慧當你的「工具箱」
作者：楊安琪 文章出處：科技新報。2017/4/21
自從 Google 人工智慧（AI）系統 AlphaGo 打敗南韓圍棋棋手李世乭後，「人工智慧勝過人腦」的相關討論熱度也再次攀上了新高峰。人們不免開始擔心科幻小說電影情節就快成真，憂慮 AI 會奪走大量工作甚至逆襲人類，但稍微換個角度與心態，反過來想想我們能運用 AI 做些什麼、能從中找到什麼機會，也許才是現在更值得關注的重點。
AI 時代是顛覆的時代，50% 工作面臨轉型
「人工智慧是極端理性、吃數據長大的工具，」創新工場董事長兼首席執行官李開復在受訪時多次提到，「把單一領域、大量具有清晰標註的客觀數據丟進去，人工智慧就會快速學習，繼而預測、判斷、分類、決策」。這麼一來，好比 AlphaGo 就會知道該下哪步棋、AI 交易員會知道該買哪一支股票、AI 風險控管師會知道該不該借錢給你……等等。在人工智慧時代，大數據與深度學習（Deep Learning）之間密不可分，任何有大數據的領域就是發展 AI 的機會，當然也造成許多工作消失。
李開復認為，未來十年 AI 將取代 50% 工作，特別是重複性高、工作可量化成數字、思考時間不超過 30 秒等工作最容易遭到取代；以產業領域來看，擁有天然數字數據的金融業，將會是最快迎來 AI 變革的領域，接著還包括醫療、教育等領域，也都將面臨 AI 衝擊。不過，這代表 AI 時代等於失業時代嗎？我們現在能做的只有悲觀等著被取代的那天嗎？
對李開復來說，與其說 AI 會「取代」我們、搶走我們的工作，不如說 AI 是將工作「轉變成新的形式」。他認為歷史上所有劃時代科技必然引發人們生活方式的改變，加速推動人類發展並提高人們生活品質，儘管會有一定程度陣痛，但長遠來說，將重新調整社會結構與經濟秩序。「AI 幫我們做重複性工作、釋放我們去做更多該做的事情，」李開復說，「未來會是人類和機器共存，協作完成各類工作的新時代」。
機器的弱點是我們的機會
AI 在大多數領域有強大的能力，但不代表今時今日的 AI 已經無所不能了。李開復認為 AI 沒有同理心、沒有情感，不懂得什麼是美，無法關懷他人，也無法理解跨領域、常識及抽象事物，以現階段的 AI 發展來說，想跟人一樣舉一反三還太早，「所以 AI 的限制也成為最大的研究機會，」他說。
人們可以從機器所不能為的領域，找尋各種新機會或將工作轉型。李開復舉例，未來 AI 會比醫生更擅長看診，也能更客觀精準地診斷病症，而醫生的重要性在於能夠考慮病人及家屬心情，用更適合的方式解說病情，不像機器般冰冷地直接告知情況造成打擊。這樣的例子，就是人機合一協作的方式。「我們應將 AI 當成工具，學會駕馭它、使用它，」李開復說，「AI 在人類的應用可能發揮了不到千萬分之一，所以我們還有很大的空間去創造價值、捕捉價值」。
未來當所有行業都走向人機結合時，文科領域也是一條別具發展性的路，例如藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等，這些能力一時不容易遭 AI 取代，當然這並不表示所有人都該去念文科，只是強調 AI 時代下讀文科也有出路和希望；另外像是服務業、志工等需要與人交流、關懷類型的工作，也都是 AI 時代下的機會。李開復指出，更重要的還是要靠人的想像力，「因為 AI 取代人類肯定會超過創造機會」。
人工智慧像工具箱，裡面什麼都有
人工智慧是可以為人類帶來巨大改變的便捷工具，「AI 應該成為一個工具箱，要解決什麼問題，裡面就有很多工具可以使用，」李開復表示，在人工智慧發展初期，為了做出「工具」，因此對科學家的需求與標準都很高，隨著時間過去、工具完成之後，接下來便是教人如何使用工具，對科學家的要求門檻也會相對降低，「大家都要學會使用 AI，要把 AI 工具化讓大家都能用，而且要有商業化應用」。
為了讓更多人接觸到 AI、推動 AI 發展，李開復認為光靠技術是不夠的，畢竟 AI 是吃數據長大，一定要把數據開源，但很多公司都認為數據是自家資產而不願意對外開源，最典型的例子就是他口中所說的「七大黑洞」，包括美國 Google、Facebook、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft），以及中國「BAT」三巨頭即百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）。
李開復表示，這些企業雖然擁有大量數據，但共享性不夠，什麼數據進去都像黑洞一樣出不來，所以創新工場希望以公開方法挑戰黑洞企業，試著找一些願意共享數據的公司，共同合作打造公開數據庫平台。「這是一個 code 和 data 的開源過程，開源會面對全世界，」李開復希望藉此也將傳統企業、學術界和學生全拉進去，希望大家能有個開源加數據的平台，以後可以自我摸索學習、提升就業能力，成為「AI 從事者」（AI practitioner），同時也幫助台灣學術界得以研究更多重要課題。
AI 是人類的工具，我們如何運用技術開創新的機會，才是當前最重要的事。李開復說，人們在 AI 技術的幫忙下，能省去做無謂工作的時間，進而獲得自由與體現價值，並能從中獲得幸福。AI 時代將以相當快的速度到來，與其擔心工作被取代而失業，或是臆測 AI 恐與人類對立、統治甚至滅絕人類，或許我們更應把握機會面對挑戰，積極找尋自我實現的新契機。
- - - -
【學好閱讀回應】
撰文/石廷宇
「AI人工智慧」（Artificial Intelligence）蓬勃發展，我們的教育是否有跟上科技演進的腳步？
「機器都將擁有智慧」了，我們的學校教育，是否有給予我們的下一代累積智慧的學習方式？
面對未來多變未知的工作就業環境，我們現有的學習體制是否能夠與社會變動接軌？
「機器都能夠判斷和決策」了，孩子的學習方式，是否仍舊以考試和成績作為累積能力的目標？
學好閱讀的每位老師在指導孩子「深度理解」時，最重視的教學環節之一，就是訓練孩子的「思考力」，別急著寫答案，別急著訂正、別急著下決定、別急著尋找正確答案、別急著知道「如何」，而是更多地詢問「為何」。為什麼？因為正是一次次抽象思考的訓練，才能真正幫助孩子，成為獨特的思考主體，成為AI無法取代的「HI智慧人」（Humanbeing Intellengen）
-沒有深度的理解模式，孩子終將成為人工智慧的奴隸。-
李開復：從機器的弱點找未來機會，讓AI人工智慧當你的「工具箱」
作者：楊安琪 文章出處：科技新報。2017/4/21
自從 Google 人工智慧（AI）系統 AlphaGo 打敗南韓圍棋棋手李世乭後，「人工智慧勝過人腦」的相關討論熱度也再次攀上了新高峰。人們不免開始擔心科幻小說電影情節就快成真，憂慮 AI 會奪走大量工作甚至逆襲人類，但稍微換個角度與心態，反過來想想我們能運用 AI 做些什麼、能從中找到什麼機會，也許才是現在更值得關注的重點。
AI 時代是顛覆的時代，50% 工作面臨轉型
「人工智慧是極端理性、吃數據長大的工具，」創新工場董事長兼首席執行官李開復在受訪時多次提到，「把單一領域、大量具有清晰標註的客觀數據丟進去，人工智慧就會快速學習，繼而預測、判斷、分類、決策」。這麼一來，好比 AlphaGo 就會知道該下哪步棋、AI 交易員會知道該買哪一支股票、AI 風險控管師會知道該不該借錢給你……等等。在人工智慧時代，大數據與深度學習（Deep Learning）之間密不可分，任何有大數據的領域就是發展 AI 的機會，當然也造成許多工作消失。
李開復認為，未來十年 AI 將取代 50% 工作，特別是重複性高、工作可量化成數字、思考時間不超過 30 秒等工作最容易遭到取代；以產業領域來看，擁有天然數字數據的金融業，將會是最快迎來 AI 變革的領域，接著還包括醫療、教育等領域，也都將面臨 AI 衝擊。不過，這代表 AI 時代等於失業時代嗎？我們現在能做的只有悲觀等著被取代的那天嗎？
對李開復來說，與其說 AI 會「取代」我們、搶走我們的工作，不如說 AI 是將工作「轉變成新的形式」。他認為歷史上所有劃時代科技必然引發人們生活方式的改變，加速推動人類發展並提高人們生活品質，儘管會有一定程度陣痛，但長遠來說，將重新調整社會結構與經濟秩序。「AI 幫我們做重複性工作、釋放我們去做更多該做的事情，」李開復說，「未來會是人類和機器共存，協作完成各類工作的新時代」。
機器的弱點是我們的機會
AI 在大多數領域有強大的能力，但不代表今時今日的 AI 已經無所不能了。李開復認為 AI 沒有同理心、沒有情感，不懂得什麼是美，無法關懷他人，也無法理解跨領域、常識及抽象事物，以現階段的 AI 發展來說，想跟人一樣舉一反三還太早，「所以 AI 的限制也成為最大的研究機會，」他說。
人們可以從機器所不能為的領域，找尋各種新機會或將工作轉型。李開復舉例，未來 AI 會比醫生更擅長看診，也能更客觀精準地診斷病症，而醫生的重要性在於能夠考慮病人及家屬心情，用更適合的方式解說病情，不像機器般冰冷地直接告知情況造成打擊。這樣的例子，就是人機合一協作的方式。「我們應將 AI 當成工具，學會駕馭它、使用它，」李開復說，「AI 在人類的應用可能發揮了不到千萬分之一，所以我們還有很大的空間去創造價值、捕捉價值」。
未來當所有行業都走向人機結合時，文科領域也是一條別具發展性的路，例如藝術、哲學、歷史、攝影、繪畫、創作等，這些能力一時不容易遭 AI 取代，當然這並不表示所有人都該去念文科，只是強調 AI 時代下讀文科也有出路和希望；另外像是服務業、志工等需要與人交流、關懷類型的工作，也都是 AI 時代下的機會。李開復指出，更重要的還是要靠人的想像力，「因為 AI 取代人類肯定會超過創造機會」。
人工智慧像工具箱，裡面什麼都有
人工智慧是可以為人類帶來巨大改變的便捷工具，「AI 應該成為一個工具箱，要解決什麼問題，裡面就有很多工具可以使用，」李開復表示，在人工智慧發展初期，為了做出「工具」，因此對科學家的需求與標準都很高，隨著時間過去、工具完成之後，接下來便是教人如何使用工具，對科學家的要求門檻也會相對降低，「大家都要學會使用 AI，要把 AI 工具化讓大家都能用，而且要有商業化應用」。
為了讓更多人接觸到 AI、推動 AI 發展，李開復認為光靠技術是不夠的，畢竟 AI 是吃數據長大，一定要把數據開源，但很多公司都認為數據是自家資產而不願意對外開源，最典型的例子就是他口中所說的「七大黑洞」，包括美國 Google、Facebook、亞馬遜（Amazon）、微軟（Microsoft），以及中國「BAT」三巨頭即百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）、騰訊（Tencent）。
李開復表示，這些企業雖然擁有大量數據，但共享性不夠，什麼數據進去都像黑洞一樣出不來，所以創新工場希望以公開方法挑戰黑洞企業，試著找一些願意共享數據的公司，共同合作打造公開數據庫平台。「這是一個 code 和 data 的開源過程，開源會面對全世界，」李開復希望藉此也將傳統企業、學術界和學生全拉進去，希望大家能有個開源加數據的平台，以後可以自我摸索學習、提升就業能力，成為「AI 從事者」（AI practitioner），同時也幫助台灣學術界得以研究更多重要課題。
AI 是人類的工具，我們如何運用技術開創新的機會，才是當前最重要的事。李開復說，人們在 AI 技術的幫忙下，能省去做無謂工作的時間，進而獲得自由與體現價值，並能從中獲得幸福。AI 時代將以相當快的速度到來，與其擔心工作被取代而失業，或是臆測 AI 恐與人類對立、統治甚至滅絕人類，或許我們更應把握機會面對挑戰，積極找尋自我實現的新契機。
- - - -
【學好閱讀回應】
撰文/石廷宇
「AI人工智慧」（Artificial Intelligence）蓬勃發展，我們的教育是否有跟上科技演進的腳步？
「機器都將擁有智慧」了，我們的學校教育，是否有給予我們的下一代累積智慧的學習方式？
面對未來多變未知的工作就業環境，我們現有的學習體制是否能夠與社會變動接軌？
「機器都能夠判斷和決策」了，孩子的學習方式，是否仍舊以考試和成績作為累積能力的目標？
學好閱讀的每位老師在指導孩子「深度理解」時，最重視的教學環節之一，就是訓練孩子的「思考力」，別急著寫答案，別急著訂正、別急著下決定、別急著尋找正確答案、別急著知道「如何」，而是更多地詢問「為何」。為什麼？因為正是一次次抽象思考的訓練，才能真正幫助孩子，成為獨特的思考主體，成為AI無法取代的「HI智慧人」（Humanbeing Intellengen）
-沒有深度的理解模式，孩子終將成為人工智慧的奴隸。-
