學好論壇

【學好寫作】111年第一次高中學測模擬考--國文寫作試題範例(題型一)

【111年第一學期】
【北區學測模擬考--學測國文寫作試題範例】
主編/石廷宇
撰文/學好閱讀教學團隊
日期/2021/9/15
關鍵字:高中學測/國文寫作測驗/國文/作文/
字數:1878
 
【前情提要】
學好的高三同學一拿到,第一句話就是:
○○&*#§!(其實講的是粗話)
老師你好準!這個內容我們之前有讀過!
(這好像也還好吧~)
剛考完第一次學測模擬考,
對本屆的高三準考生來說,
既是一種召喚(因為重新拾回考生身分)
也是一種甦醒(因為好像時日不多?開始倒數)
 
很多同學抱持著「不就是作文嗎?」的心態上陣
卻意外覺得「寫起來不如預期的流暢」
為什麼?
 
因為漏了以下三個步驟……
 
【學測模擬考和平時段考作文的訓練差異】
最明顯的,是:
 
1.題目的細緻度
2.問題的完整度
3.臨場構思的深度
 
學好閱讀一直以來都會要求同學:
力求「表達完整」
不是「有寫就好」,盡湊字數
也不是「唱高調」,博老師共鳴
 
而是「言之有自己的論述」
不必在乎論述是否特出或驚世駭俗
而是要能夠清楚、準確
並且能夠和讀者達成共識
 
否則,只是淪為「自說自話」
在高中學測的寫作考場上
是難獲青睞的
 
第一大題議論題型
尤其如此
 
好了!把[下筆前警語]溝通完了
讓我們來看看題目吧!
 
【引文分析】
簡單來說,這是一篇純粹「資訊型」的內容
只要是資訊型,題目會要求「比較或分析」
所以很考驗同學們的「歸納力」
歸納只是第一步,
第二步則是:「擷取力」
很多同學都以為:
把文章中的內容照本宣科抄下來,就是回答!
錯唷!
往往這樣抄!非但只是得到老師白眼!
最差的情況,
不是「缺字數」,就是「爆字數」
所以需要下面的第三步:「簡易的闡述」
不要延伸出文章中沒有的觀念,但也不要完全照抄
需要的是「深化力」
 
有了這三步,議論題型就應該可以輕鬆應答了!
 
【題外話】
這裡的題目內容:
大數據(分析)VS.傳統的資料處理
其實在內容完全沒有提到「傳統的資料」(處理)
只提到大數據「種類更多樣化」,
但其實過去的傳統的資料處理(也很多樣化)
(也很不斷增加)
(產生速度也有一定水準)
簡單來說,
這也是目前學好閱讀常見的:
大家都想搞素養,但是,
無論選文也好
出題也好
其素養的完整性和周到性都明顯有疑慮
 
也即是,「選文」不夠嚴密
如何題目的設計又非開放性
就算是老師要寫,恐怕也非常困難
(但大概很少老師敢真的下筆跟學生PK作文吧?)
一不小心,就可能離題或是過度詮釋
(不知道寫在這裡,又有誰在意?)
 
【學好範文】
(1)
  大數據分析,能處理更多樣化的資料,特別是發生在網路介面上的很多行為,都可以被數據化,不過,當收集的來源和解讀的角度有疑慮時,便可能使這些數據缺乏準確性。
 
(2)
  大數據成為我們生活中重要的觀念之一,已是不爭的趨勢:公車多久會到?停多久?在路上塞多久?該路段要如何在尖峰時段進行車流疏導?又該路段的乘客數量?乘客組成的成分?有多少比例是學生?是上班族?還是有車卻選擇搭車上班的通勤族?不同樣貌,經由不同活動所累積出來的數據足跡,充斥在日常生活中,無時無刻不影響著社會的運作機制。一旦某個行為模式的改變,就會產生蝴蝶效應,對所有數據產生連帶影響。
  正因為數據龐大、來源廣泛、組織複雜,數據差異,自然也會因應不同需求而有不同詮釋,使得每個人都能對「看似客觀」的數據提出主觀的判斷和解讀,更遑論,有些數據的擷取目的,本身就帶有主觀成見,這些,也都會因為大數據的快速增加累積,而呈現倍速的膨脹。
  應用得好的,產生的效果加倍讓社會的運作更加流暢、平等;若應用得別有居心,便有可能產生難以預料的副作用,使得社會更加不平等。這些,都是我們在辨識與分享數據時,不能不格外留心的地方。
 
【書寫關鍵】
第一題,如前所述,礙於「內文不夠完整」
再不自行腦補「傳統數據資料」的特色的情況下
是很難真正寫出「差異」的
 
這既考驗了學生平素的數位常識
也挑戰了批改老師的標準──
到底可不可以加入自己的解讀呢?
 
第二題,則是直接挑明了:
要同學們寫出個人經驗中對於大數據的理解
最好是能夠揣想大數據對於生活的影響
因此,如果平時同學對於社會上的數位事務抱持著
「與我無關,我只要把書讀好就好」的心態
這一題恐怕就沒那麼好發揮了….
 
【書寫提醒】
題目一定會有不足之處,
寫法也一定不只一種方式,
不要老想著「老師提供範本」
而是要想著如何透過老師們的範本,
找出「自己的敘述模式」,為日後上大學的自己做準備!
 
下週,學好閱讀會針對「111年第一次高中學測模擬考國寫參考試卷(卷一)第二題型」進行分析與說明,要記得準時上線閱讀喔!
 
另外,
由於新制學測實施,寫作部分佔總比分的50%
實在是「貪分」利器!
如果你想要讓自己的國文科成為脫穎而出的關鍵,
請快來學好閱讀!(咦?不是學好寫作嗎?)
 
第一次模擬考結束,也是前哨戰結束後,
決定「總複習節奏和自我學習定位」的關鍵
祝每位考生,在後疫情時代,能夠盡速調整備考步調與應考技巧
為考上心目中的理想大學而準備!
 
 
| 國小部開課資訊
 
開課對象:國小1到6年級、升私中培訓班
開課時間:2022/08/30
|實體授課
學好閱讀 天母本校
台北市士林區德行東路236號2樓
學好閱讀 新莊分校
新北市新莊區中正路160號7樓
|線上同步開課
 
 
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開課對象:7年級到9年級、會考高分衝刺班、國中會考作文衝刺班
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開課對象:10年級、11年級、學測衝刺班、高中作文特訓班
開課時間:2022/08/30
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字數:1878
 
【前情提要】
學好的高三同學一拿到,第一句話是:
○○&*#§!(其實講的是粗話)
老師你好準!這個我們之前有讀過!
(這好像也還好吧~)
剛考完第一次學測模擬考,
對本屆的高三準考生來說,
既是一種召喚
(因為重新拾回考生身分)
也是一種甦醒
(因為好像時日不多?開始倒數)
 
很多同學抱持著
「不就是作文嗎?」的心態
卻意外覺得
「寫起來不如預期的流暢」
為什麼?
 
因為漏了以下三個步驟……
 
【學測模考和段考作文的差異】
最明顯的,是:
 
1.題目的細緻度
2.問題的完整度
3.臨場構思的深度
 
學好閱讀一直以來都會要求同學:
力求「表達完整」
不是「有寫就好」,盡湊字數
也不是「唱高調」,博老師共鳴
 
而是「言之有自己的論述」
不必在乎論述是否特出或驚世駭俗
而是要能夠清楚、準確
並且能夠和讀者達成共識
 
否則,只是淪為「自說自話」
在高中學測的寫作考場上
是難獲青睞的
 
第一大題議論題型
尤其如此
 
好了!把[下筆前警語]溝通完了
讓我們來看看題目吧!
 
【引文分析】
簡單來說,
這是篇純粹「資訊型」的內容
只要是資訊型,
題目會要求「比較或分析」
所以很考驗同學們的「歸納力」
歸納只是第一步,
第二步則是:「擷取力」
很多同學都以為:
把文章內容照本宣科抄下來,
就是回答!
錯唷!
往往這樣抄!
非但只是得到老師白眼!
最差的情況,
不是「缺字數」,就是「爆字數」
所以需要下面的第三步:
「簡易的闡述」
不要延伸出文章中沒有的觀念,
但也不要完全照抄
需要的是「深化力」
 
有了這三步,
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【題外話】
這裡的題目內容:
大數據(分析)VS.傳統的資料處理
其實在內容完全沒有提到
「傳統的資料」(處理)
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但其實過去的傳統的資料處理
(也很多樣化)
(也很不斷增加)
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這也是目前學好閱讀常見的:
大家都想搞素養,但是,
無論選文也好
出題也好
素養完整性和周到性都明顯有疑慮
 
也即是,「選文」不夠嚴密
如何題目的設計又非開放性
就算是老師要寫,恐怕也非常困難
(大概很少老師敢跟學生PK作文吧?)
一不小心,就可能離題或是過度詮釋
(不知道寫在這裡,又有誰在意?)
 
【學好範文】
(1)
  大數據分析,能處理更多樣化的資料,特別是發生在網路介面上的很多行為,都可以被數據化,不過,當收集的來源和解讀的角度有疑慮時,便可能使這些數據缺乏準確性。
 
(2)
  大數據成為我們生活中重要的觀念之一,已是不爭的趨勢:公車多久會到?停多久?在路上塞多久?該路段要如何在尖峰時段進行車流疏導?又該路段的乘客數量?乘客組成的成分?有多少比例是學生?是上班族?還是有車卻選擇搭車上班的通勤族?不同樣貌,經由不同活動所累積出來的數據足跡,充斥在日常生活中,無時無刻不影響著社會的運作機制。一旦某個行為模式的改變,就會產生蝴蝶效應,對所有數據產生連帶影響。
  正因為數據龐大、來源廣泛、組織複雜,數據差異,自然也會因應不同需求而有不同詮釋,使得每個人都能對「看似客觀」的數據提出主觀的判斷和解讀,更遑論,有些數據的擷取目的,本身就帶有主觀成見,這些,也都會因為大數據的快速增加累積,而呈現倍速的膨脹。
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最好是能揣想大數據對於生活的影響
因此,如果平時同學對於社會上的數位事務抱持著
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實在是「貪分」利器!
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